Adray

Comparativa

Adray vs. Supermetrics: mover datos no es lo mismo que reconciliarlos

Respuesta corta

Elige Supermetrics si necesitas mover datos de marketing de muchas fuentes a hojas de cálculo, herramientas de BI, data warehouses o chats de IA, y alguien de tu equipo los va a modelar ahí. Elige Adray si necesitas saber qué canal produjo cada orden verificada, después de reembolsos, con lo que se acredita la plataforma al lado. Eso es reconciliar, y mover los datos no lo hace por ti.

En qué es bueno Supermetrics

Supermetrics es una de las plataformas de datos de marketing más establecidas y dice que la usan más de 200,000 empresas en 120 países. Su catálogo de conectores cubre las fuentes de anuncios, analítica y ecommerce que un equipo suele tener (Facebook Ads, Google Analytics 4, TikTok Ads, Shopify, WooCommerce, Adobe Commerce y muchas más), y entrega a Google Sheets, Looker Studio, Excel, Power BI, data warehouses como BigQuery y Snowflake, y asistentes de IA como ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot. Si el requisito es amplitud de fuentes y destinos, es difícil superarlo.

Cuándo elegir Supermetrics

Necesitas muchas fuentes en una hoja, un panel o un data warehouse, tienes un analista que va a modelar los datos, o tu requisito es reportar y no atribuir. Para ese trabajo Supermetrics empieza en un precio mucho menor (su paquete Starter aparece desde 44 dólares al mes con pago anual) y lo hace bien.

Las diferencias que importan

PreguntaSupermetricsAdray
¿Para qué está hecho?Para conectar fuentes de datos con destinos. Sus paquetes se definen por destinos, fuentes de datos, cuentas por fuente y usuarios.Para decidir qué significan los datos: qué canal produjo cada orden verificada, con qué confianza, después de reembolsos.
¿Qué les pasa a los números en el camino?Se mueven, con transformaciones de datos (métricas propias, conversión de moneda, combinaciones) disponibles en el paquete Enterprise.Se reconcilian: se excluyen las órdenes reembolsadas por completo y con contracargo, cada orden se cose con la sesión y el clic que la produjeron, y el cliente nuevo o recurrente sale del historial completo de órdenes.
¿De dónde salen los datos?De las fuentes que conectas por sus APIs, más importaciones propias en Enterprise.De las APIs de las plataformas de anuncios, de un pixel de primera parte en tu sitio que guarda sesiones e IDs de clic, y de los webhooks de órdenes de Shopify, WooCommerce, VTEX y Magento que anclan cada venta.
¿Puede responder dentro de Claude o ChatGPT?Sí. ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot aparecen como destinos en todos los paquetes, y su página de precios incluye acceso por Data API y MCP.Sí, y lo que lee la IA ya está reconciliado: lo que se acredita la plataforma junto a la orden verificada, nunca fundidos en un solo número.
¿Cuánto cuesta?Starter desde 55 dólares al mes con pago mensual (44 con pago anual), Growth desde 222 (177 anual), Enterprise cotizado. Los destinos, usuarios, fuentes y cuentas extra se pagan aparte.Adray Core cuesta US$625 al mes con facturación anual o US$750 con facturación mensual, con hasta 200,000 sesiones. Enterprise se cotiza según tu escala.

Verificado contra las páginas de Supermetrics

Leídas el . Los precios y las plataformas soportadas cambian: si una fila de abajo está desactualizada, manda su página.

Preguntas frecuentes

¿Adray es una alternativa a Supermetrics?

Sólo para una parte de lo que hace Supermetrics. Si lo usas para alimentar reportes y data warehouses, Adray no reemplaza eso. Si lo usas para saber qué canal produjo tus ventas, Adray responde eso directamente, contra tus órdenes verificadas.

¿Puedo usar Supermetrics y Adray juntos?

Sí, y para muchos equipos es lo sensato: Supermetrics sigue moviendo datos crudos a tus reportes, y Adray aporta la atribución reconciliada que esos reportes no pueden calcular por sí solos.

¿Por qué reconciliar es más difícil que mover datos?

Porque las fuentes no coinciden entre sí. Cada plataforma de anuncios se acredita ventas con su propia ventana y cuenta ventas que la tienda después reembolsa. Poner todas en una hoja muestra el desacuerdo lado a lado; decidir qué orden le pertenece a qué clic necesita las órdenes de la tienda y un pixel de primera parte.