20 prompts para analizar tus campañas con IA (y qué datos necesitas)

¿Qué le pregunto de verdad a ChatGPT o a Claude sobre mis campañas, y qué datos necesita para contestar bien?

Un asistente de IA va a contestar cualquier pregunta sobre tus campañas, incluidas las que no tiene datos para responder. Ésa es la trampa de toda lista de prompts de marketing: una pregunta bien escrita enviada a un asistente que no tiene los números produce una suposición fluida y segura. Por eso cada prompt de abajo viene con los datos que necesita. Copia el prompt, revisa que los datos estén ahí y cambia lo que va entre corchetes por lo tuyo.

Antes de los prompts: cuatro reglas

• Nombra la ventana y el reloj. «La semana pasada» son días distintos en zonas horarias distintas. Di «del lunes 14 al domingo 20 de septiembre, hora de la Ciudad de México».
• Nombra la configuración de atribución. «7 días después del clic, 1 día después de la visualización» y «7 días después del clic» dan números distintos para la misma campaña. Di cuál usan los datos.
• Da el objetivo. Un costo por venta objetivo, un ROAS objetivo o un margen le permiten al asistente juzgar en lugar de describir.
• Pide la tabla primero. «Muestra las cifras en una tabla, luego tu conclusión, y enumera los datos que no tuviste.»

Si tus cuentas todavía no están conectadas, revisa cómo conectar Meta Ads y Google Ads a Claude; si la idea de conectarlas es nueva, empieza por qué es MCP.

Rendimiento y presupuesto

1. El resumen semanal

«Resume [fechas] en Meta, Google y TikTok: inversión, compras, ingreso y costo por compra por campaña, comparado con la semana anterior. Primero la tabla, luego los tres cambios que más importan.» Datos: inversión, compras e ingreso por campaña de cada plataforma para las dos semanas.

2. Inversión sin ventas

«¿Qué campañas subieron su inversión más de 20% en [fechas] sin un aumento equivalente en compras? Muestra inversión y compras de los dos periodos.» Datos: inversión y compras diarias por campaña de los dos periodos.

3. Qué cambió entre dos periodos

«Compara [periodo A] con [periodo B]. Para las cinco campañas cuyo costo por compra más se movió, enumera qué cambió: presupuesto, estrategia de puja, audiencia, creatividad o ubicación.» Datos: rendimiento por campaña de los dos periodos más el historial de cambios, si la conexión lo expone.

4. Ritmo del presupuesto

«Al ritmo de hoy, ¿qué campañas van a gastar de más o de menos contra su presupuesto mensual de [monto]? Muestra lo gastado a la fecha, el promedio diario y la proyección.» Datos: inversión del mes a la fecha por campaña y el presupuesto de cada una.

5. Costo por compra contra el objetivo

«Mi costo por compra objetivo es [monto]. Ordena las campañas de la que más se pasa del objetivo a la que más queda por debajo en [fechas], con inversión y compras.» Datos: inversión y compras por campaña, y tu objetivo.

Creatividades y fatiga

6. Fatiga de anuncios

«¿Qué anuncios muestran fatiga en [fechas]: frecuencia subiendo mientras cae la tasa de clics durante al menos siete días? Muestra las dos series.» Datos: frecuencia y CTR diarios por anuncio. Sin frecuencia, el asistente no puede contestar esto y debería decirlo.

7. Las mejores creatividades por costo por compra

«Ordena los anuncios con al menos [N] compras en [fechas] por costo por compra, y describe qué tienen en común los cinco mejores: formato, duración, primera línea, oferta.» Datos: inversión y compras por anuncio, más los nombres o miniaturas de las creatividades.

8. Video contra imagen

«Compara los anuncios de video y de imagen en [fechas] por CTR, costo por compra y tasa de compra después del clic.» Datos: resultados por anuncio con el formato.

9. El texto que convierte

«Agrupa mis anuncios por su primera línea de texto y compara el costo por compra de cada grupo en [fechas].» Datos: resultados por anuncio con el texto principal.

Audiencias y segmentación

10. Prospección contra retargeting

«Separa [fechas] en campañas de prospección y de retargeting y compara el costo por compra y la parte de compras que vino de clientes nuevos.» Datos: resultados por campaña con el tipo de audiencia, y una marca de cliente nuevo por compra.

11. Desglose por ubicación y dispositivo

«Desglosa los resultados de Meta de [fechas] por ubicación y dispositivo. ¿Qué combinaciones gastan sin compras?» Datos: resultados con desglose por ubicación y dispositivo.

12. Geografía

«¿Qué estados o ciudades tienen el costo por compra más bajo en [fechas], y cuáles gastan más sin compras?» Datos: resultados con desglose por región e, idealmente, las órdenes de tu tienda por estado de envío.

Verificar lo que se acreditan contra ventas reales

Estos cuatro son los que cambian decisiones de presupuesto, y necesitan las órdenes de tu tienda conectadas o adjuntas, no sólo las cuentas de anuncios.

13. Lo que se acreditan contra lo registrado

«Para [fechas], compara las compras que se acredita Meta y las que se acredita Google con las órdenes que registró mi tienda para los mismos días, en [zona horaria]. Primero la tabla.» Datos: compras reportadas por cada plataforma y las órdenes de la tienda para la misma ventana.

14. La prueba del techo

«Suma las compras que se acreditan todas las plataformas en [semana] y compara el total con las órdenes que liquidó mi tienda esa semana. Si el total es mayor, ¿por cuánto?» Datos: lo que se acredita cada plataforma con su configuración por defecto, y las órdenes liquidadas. El exceso es doble conteo, porque ninguna plataforma puede acreditarse una orden que no existe.

15. Reembolsos por canal

«Para [mes], ¿qué parte del ingreso acreditado a cada canal se reembolsó o canceló después? Muestra ingreso bruto y liquidado.» Datos: órdenes con estado de reembolso y cancelación, y el canal al que se acreditó cada una.

16. Nuevos contra recurrentes

«Para [fechas], ¿cuántas de las compras acreditadas a cada campaña vinieron de clientes que compraban por primera vez según el historial completo de órdenes de mi tienda?» Datos: órdenes con historial del cliente, no sólo la columna de cliente nuevo de la plataforma.

Campañas de búsqueda

17. Términos de búsqueda que gastan sin convertir

«Enumera los términos de búsqueda que gastaron más de [monto] en [fechas] sin conversiones, y sugiere palabras clave negativas.» Datos: el reporte de términos de búsqueda con costo y conversiones.

18. Marca contra genérico

«Separa los resultados de Búsqueda de Google de [fechas] en términos de marca y genéricos usando [palabras de marca], y compara el costo por compra.» Datos: términos de búsqueda o palabras clave con costo y conversiones, más tus términos de marca.

Reportes y siguientes pasos

19. El resumen para dirección

«Escribe un resumen de una página de [mes] para dirección: inversión, ventas verificadas, costo por venta por canal, qué cambió y qué vamos a hacer. Usa sólo cifras de los datos y marca cualquier estimación como estimación.» Datos: todo lo anterior, idealmente reconciliado contra órdenes. Cubrimos el formato en cómo presentar resultados de marketing a dirección.

20. Una lista de acciones priorizada

«Con base en [fechas], enumera los cinco cambios con mayor impacto esperado en la utilidad, con la evidencia de cada uno y qué dato lo confirmaría o lo descartaría.» Datos: rendimiento más margen, o al menos tu ROAS objetivo.

Hazlos repetibles

Guarda los prompts que funcionan en un documento compartido, córrelos el mismo día de la semana con la misma configuración y compara la respuesta de esta semana con la de la anterior. El valor del análisis con IA se acumula cuando las preguntas se quedan iguales y sólo cambian los datos.